区块链研究的进展：TRM 实验室推出行为智能

在旨在阻止与加密货币相关的欺诈和非法金融活动的区块链智能领域，其演变是引人注目的，并经历了不同的阶段。 最初，重点是破译原始区块链数据，为洞察奠定基础。 随后，第二代归因的出现，通过在区块链地址和现实世界实体之间建立联系，显着改善了调查。 现在，TRM Labs 推出了行为智能，预示着一个新时代的到来，标志着第三代区块链研究的黎明。

TRM Labs 的创新飞跃

TRM Labs 推出了签名功能，为 2020 年行为智能奠定了基础，该功能旨在识别链上交易集群中表明可疑行为的模式。 这种能力使调查人员能够迅速查明并找出复杂的洗钱计划和链上发生的各种类型。

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在努力简化调查人员的区块链数据解释过程中，TRM 正在通过纳入传输标签（一个丰富对链上特定交易的上下文理解的数据集）来增强行为智能。 与仅描述实体之间资金流动的传统工具不同，转移标签可以深入了解交易的目的。 这包括消息存储、智能合约创建、链上资金盗窃或赎金支付等辨别活动，从而提供链​​上事件的更全面的视图。

TRM 的愿景和影响

TRM 实验室的官员声称，行为智能将细致的交易分析与模式识别相结合，提供对区块链活动的更清晰的理解。 这一进步对区块链调查具有重大影响，提供了详细的见解和对链上事件的更广泛的理解。

赋能各行业

行为智能的采用将使多个行业受益：

• 税务机关可以提高更有效地侦查逃税行为的能力。
• 执法机构可以加快发现和缓解复杂的混淆技术。
• 金融机构和加密货币企业可以加强其尽职调查流程并提高监管合规标准。

加强监督的无障碍技术

TRM Labs 正在将这种变革性技术的使用范围扩展到寻求加深对区块链活动的理解的机构和组织。 行为智能代表了区块链调查发展的关键一步，为对区块链数据进行更细致的分析提供了不可或缺的工具。

从本质上讲，TRM Labs 行为智能的推出标志着区块链分析领域的一个分水岭时刻，承诺加强不同行业的安全措施并加强合规框架。