uKit AI 區塊鏈項目簡介

關於uKit AI

2017年批准指數在英國個人,中小型企業中進行的調查顯示,啟動網站可使公司的營業額增加45-62%(批准指數,2017年)。

消費者和企業面臨同一問題的不同方面:以正確的格式在適當的時間個性化,交付和接收目標消息的問題。 2016年由Hubspot調查的77%的互聯網用戶表示,他們更願意看到定製的廣告信息,而不是在瀏覽器中完全阻止廣告。顯然,侵入性和無關緊要的廣告已經成為想要購買的網路訪問者的麻煩。

根據美國廣告和營銷部門負責人的說法,內容的自動個性化已經成為最受期待的技術(eMarketer,2017)。

我們提供什麼?

uKit AI 2.0平台彙集了一組工具和服務來定製網頁,遵循動態登陸頁面的原則(不同的設計保存在單個網站地址,根據每個受眾的數據觸發特定設計細分),並使用機器學習實踐以及有關每個細分市場行為的數據。

uData – 包含用戶段在Internet上的行為方式的數據集的基礎。通過從數據管理平台(DMP)購買信息來更新資料庫,其中廣告行業的不同參與者(網站,應用程序,廣告代理商等)的詳細信息被轉發,以及來自其他項目成員的全面數據貢獻。基本上,uData將使每個人都可以使用大數據(消費者習慣,興趣,以前的交互結果等)來自動定製不同細分受眾群的網站。

當用戶訪問所需的URL地址時,系統將自動識別該用戶所屬的細分,並根據其先前行為的詳細信息生成重建登錄頁面的建議列表。通過共享有關訪問者在其網站上的行為方式的數據量,用戶將能夠獲得部分令牌。如果用戶決定將數據傳遞給我們的系統,則區塊鏈將確保此交易所的透明度。

特徵

人工智慧監控網站作為營銷人員,分析師和設計師。 AI識別網站訪問者並找出他們喜歡的內容;機器學慣用於改善轉換; AI從數據中學習:貢獻並獲得令牌作為回報。它基於:

人工智慧:決定一個人最有可能享受的網站類型。生成設計:即時重建網站。區塊鏈資料庫:通過教育系統為交通貢獻者提供賺取收入的機會。技術信息

如果他們願意,uKit AI生態系統的每個成員可以通過提供組合以下信息的數據集來為uData公共資料庫做出貢獻:

事件的DTIME用戶LEAD訪問的資源的訪問者URL的DMP配置文件(目標是否達到,目標特徵)

在每個報告周期結束時(1天或1小時),uData系統在中心化公共事務日誌中生成一條記錄,其中包含每個成員添加到系統的數據的摘要以及將要估計的令牌數量。在HOLD期結束時作為獎勵轉移給每個參與者。

估計獎勵是基於參與者貢獻的數據相對於系統中數據總量的百分比來計算的。實際獎勵在HOLD期結束時計算。

公共事務日誌中的記錄使用添加到以太坊系統中uData智能合約的區塊鏈的密鑰進行簽名,這確保儘管信息存儲是中心化的,但無法偽造公共事務日誌中的信息。 。

同時,事務日誌的中心化存儲使得可以在報告中提供任何級別的詳細信息,因為以太坊區塊鏈中存儲的數據總量存在限制。

利用UKT令牌

uData系統中上漲的數據用於SMART模型的機器學習,允許社區成員從訪問者的網頁動態調整中受益。 SMART模型將通過使用從系統成員收到的新數據不斷改進和學習。

為了向用戶提供按每個用戶對系統開發所貢獻的比例使用uData的權利,有一種利用令牌的機制,允許使用SMART模型處理一定量的流量,這與總量成比例在當前報告期之前的最後一個報告期內的可兌換流量。

每批10 000個令牌使您有權進行一次性轉換,其數量為通過系統的所有流量的0.001%。

ICO 2018年2月2018年5月100%完成$180 000硬頂目標上限72%上限完成目標10 000 000.00美元上限2 500 000.00美元硬帽10 000 000.00美元過去1 UKT = 0.02 USD前ICO 12月,2017 Jan ,2018 100%完成$220 000 100%目標已完成1 UKT = 0.015 USD令牌詳情Ticker UKT接受貨幣ETH公司詳情已註冊國家俄羅斯更多詳細信息平台以太坊KYC是分類加密貨幣,娛樂,商業服務,互聯網技術,大數據,人工智慧
uKit AI路線圖

2017年11月

uKit AI 1.0:識別和評估系統。

2017年12月11日 – 2018年1月1日

預ICO。

2018年2月19日 – 2018年5月1日

ICO。軟包價值250萬美元,硬帽價格為1000萬美元。

2018年2月

使用令牌支付現有產品:uKit / uLanding。閱讀更多

2018年4月

uKit AI測試版。

2018年5月

uData開發開始。

2018年6月

基於區塊鏈的系統投票選擇產品功能。

2018年7月

uKit AI發布。

2018年8月

uData測試版。

2018年9月

uKit AI 2.0 beta版:基於數據的設計。

2019年1月

發布整個平台。

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