Facebook的錯誤讓我們了解了你的圖像AI – 加密貨幣趨勢

正如我們近來曝光的那樣，社交網路Facebook在多媒體文件下載方面普遍崩盤，尤其是在照片和視頻中，導致人們無法看到這些文件。但是，如果您從計算機上看到該頁面，則可以讓您觀察人工智慧如何描述圖像，包括個人資料照片。

如果您從計算機上看到相同的圖像標籤，那麼除了詳細說明對象和場景的一般描述之外，它們還會根據Facebook的面部識別建議誰在照片中。

據報道，自2016年4月以來，Facebook一直使用機器學習以這種方式「閱讀」圖像，該項目是公司無障礙工作的重要組成部分。這些標籤用於向有視力障礙的用戶描述照片和視頻。

考慮到互聯網上的一個錯誤是對另一個人的嘲弄，人們利用這個機會開玩笑，得到如下推文：

哦是的我忘記了Facebook使用機器學習來標記我們在照片中看到的照片。

公平地說，「一個人，鬍子」幾乎是對我的一種描述。 pic.twitter.com/fCpydUxtpz

– Zack Whittaker（@zackwhittaker），2019年7月3日

目前尚不清楚的是Facebook是否也使用這些信息來定位廣告。關於用戶生活的大量數據，否則，Facebook可以使用，位於這些圖像中：如果你有寵物，你有什麼愛好，你喜歡去哪裡度假或者你真的喜歡汽車嗎？舊的，或劍，或其他什麼。

2017年，這些問題促使程序員製作了一個Chrome擴展程序，以顯示這些標籤。正如他們當時寫的那樣：「我認為很多互聯網用戶都沒有意識到現在經常從照片中提取的信息量。」

然而，必須認識到識別這類信息並將其解釋為生成標籤的能力令人印象深刻，這是一種反映，因為人工智慧可以用於如此簡單的事情併產生如此大的影響。