人工智慧領域的五大趨勢
2019年9月15日
雖然人工智慧（AI）作為一項技術尚未成熟，但它正在以極快的速度發展。
內容
- 深入分析
- 觸控技術
- 增強的人類智能
- 數字系統
- 後經典計算
例如，今年4月，北卡羅來納大學的研究人員開發出一種方法，可以將人工智慧培訓時間縮短60％。這是通過使用本地敏感的散列（一種特殊的演算法）來實現的。
然而，紐約Flatiron研究所計算天體物理中心的研究人員表示，他們可以使用人工智慧創建Cosmos的3D模擬。項目經理Shirley Ho指出，對Cosmos建模只需幾毫秒。
顯然，在企業領域，人工智慧的使用可以為公司在未來提供許多競爭優勢。經過詳細研究，Gartner分析公司確定了人工智慧的五個主要趨勢，這些趨勢可以為公司在未來十年提供競爭優勢：深入分析，感官技術，增強人類智能，數字系統和後古典計算。
讓我們仔細看看Gartner列出的人工智慧的五個新趨勢，以及如何將它們集成到業務流程中。
深入分析
深入分析是一個複雜的術語，包括多種數據分析技術，如人工智慧，機器學習，基於大數據陣列的分析和預測分析。深入分析基於自主或半自動方式的數據分析。從更廣泛的意義上講，在應用程序中使用深入分析來分析大量數據。
由於人臉識別，自然語言處理，自主導航和自動駕駛車輛等應用程序在最高級別使用，因此他們使用深入分析和先進的人工智慧。
NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）是一家GPU和晶元公司，它使用機器學習來可視化數據並提供預測功能。
類似的服務由位於蒙特利爾的Element AI公司提供，據CB Insights稱，該公司被列入世界上人工智慧領域最佳創業公司的TOP-100。該公司正在為企業開發基於人工智慧的技術。 Element AI是一家私人控股公司，在製造和零售行業的供應鏈管理中使用人工智慧分析。該公司的主要目標是通過使用人工智慧幫助公司獲得先驅者的好處。加拿大國家銀行（多倫多證券交易所代碼：NA）和LG電子是其客戶之一。
觸控技術
由於物聯網產業已迅速滲透到所有領域，從電子產品到智能城市，感應技術反過來也隨之而來。 Gartner解釋了人工智慧和感測器技術的結合如何使汽車更具洞察力和多功能性。電化學學會相信，未來的發展是使用人工智慧技術的感測器。這些技術將對消費者和組織產生重大影響。
例如，加拿大滑鐵盧大學出版了關於開發監測水質的人工智慧感測器的材料。根據研究，他們的工作準確率為99.9％。
感測器技術還有許多其他應用，企業可以使用這些應用來獲得競爭優勢。其中包括3D探測技術，自主控制和無人機傳輸。在該領域工作的一家公司是Lumentum（納斯達克股票代碼：LITE），一家為Apple（納斯達克股票代碼：AAPL）提供3D感測器的供應商。除汽車，國防和醫療保健行業外，該公司還在為iPhone等消費電子產品開發光學感測器技術。
在為小型企業開發3D感測器的公司中，我們可以區分Viavi Solutions（納斯達克股票代碼：VIAV）和Finisar（納斯達克股票代碼：FNSR），後者還利用人工智慧擴展了感測器技術的功能。
增強的人類智能
根據分析公司Gartner的定義，增強人類智能是一項旨在改善人類認知和物理系統的技術。也許這個領域最著名的例子是由Elon Musk領導的Neuralink項目。 Neuralink通過人類思維創建了用於控制計算機，醫療設備和其他設備的大腦界面。 Neuralink還計劃在其開發中使用人工智慧。
在增強的人類智能框架內工作的其他技術是情感人工智慧，生物晶元，生物技術和沉浸式工作。例如，IBM（紐約證券交易所代碼：IBM），蘋果和谷歌（納斯達克股票代碼：GOOG）已將情緒化人工智慧整合到其運營中。情緒人工智慧使用確定面部表情的演算法來預測一個人的感受。
毫無疑問，有些人對情緒人工智慧技術持懷疑態度。心理學家協會發表了一項研究，經過兩年的數據分析，很明顯通過一組有限的面部表情確定一個人的感受並不那麼簡單。一般來說，研究表明，人們的情感表達的調色板是非常多樣的。
數字系統
數字系統可以從根本上改變價值鏈在多個行業中的運作方式。覆蓋去中心化互聯網和去中心化自治組織（DAO）等技術，數字系統最常見的例子是比特幣和以太坊。許多加密貨幣屬於這一類，因為它們在沒有任何中央管理機構的去中心化系統的框架內運作。這項技術的潛力主要在於它能夠消除對中間商的需求，同時創建一個可以應用於農業，金融和醫療保健的透明和不變的系統。
基本上，這些技術的應用涉及投資加密貨幣，如以太坊和萊特幣。但是，進入這個市場還有其他機會，如Hut 8（多倫多證券交易所代碼：HUT）等礦業公司。與加密貨幣市場一起，可以使用分散式系統技術，例如，使用IBM區塊鏈服務。自2016年以來，IBM Watson一直在使用區塊鏈技術與人工智慧相結合。
後經典計算
後經典計算完成了我們的列表。隨著它們存在40年，經典計算進入最後階段，它將被後經典計算所取代，後者代表了一種全新的基礎設施，其中還包括量子計算。儘管這項技術仍處於起步階段，但量子計算機已經能夠以比傳統計算機更快的速度解決量子演算法問題。
在這個不斷增長的領域，Gartner正在強調5G技術，3D列印和低軌道衛星通信系統。一些正在開發5G移動網路基礎設施的小型公司是Ceragon（納斯達克股票代碼：CRNT），Axon Enterprise（納斯達克股票代碼：AAXN）和Microvision（納斯達克股票代碼：MVIS）。
總的來說，人工智慧領域的成就為公司帶來了充滿希望的機會，為公司提供了競爭優勢，增加收入的方式以及對未來活動所有前景的理解。
由LetKnow.News翻譯。
