IMO：AI模型資產化，代幣發行的創新玩法

作者：深潮TechFlow

加密貨幣市場從不缺乏新概念。

但大部分新概念，都是老玩法的微創新；也正是這種微創新，更容易帶來新的熱潮與炒作。

最能體現這一點的，是最過剩的資產發行方式。

從17年就開始火熱的ICO，到之後的IEO，再到現在流行的IDO或者LBP（流動性啟動礦池）……每一波資產發行方式變化的開始，每一個都帶火了一批新項目，也讓德根獲得部分新的收益。

變化的是表現，不變的是內核。

而當時間進入24年，當AI成為加密貨幣敘述的「新載體」，圍繞AI做資產發行，又獲得了一種創造新概念的可能。

比如說最近新出現的「IMO」，翻譯過來就是「初始模型發行」。

3月2日，一個名為Ora Protocol的AI項目，就在其社媒上首次提出了IMO（Initial Model Offer）的概念，並引起了驚人的關注。

這個想法簡單理解就是，既然都可以代幣化，那麼一切AI模型同樣也可以被代幣化，作為一種資產來發行。

但要讓IMO這套具體執行起來，恐怕沒那麼簡單。

快速理解AI模型的代幣化發行

一切ICO及變種來說，核心在於形成一個代幣，賦予該代幣數量、釋放條件、作用和功能等條件，附加市場價格。

而這裡的Token，實際上並不和現實世界中，可以憑空產生，相當於俗稱的「發一個幣」。

但我認為不是。

IMO的核心要點，其實是基於現實中AI模型的貨幣化。

許多開源人工智慧模型面臨著將其貢獻貨幣化的挑戰，導致貢獻者和組織因為賺不到錢缺乏動力。這也是為什麼今天主要人工智慧行業由閉源、營利性公司主導。開源人工智慧模型想烘烤發展，關鍵在於消耗更多資金並公開構建。

因此，IMO的目的，就是提供一種新的資產發行方式，支持開源的AI模型參與更多資金以資助其發展。

類比之前的一些IXO來說，你看好某個代幣資產，然後選擇其進行投資，同時代幣的市場表現也給你回報，代幣所對應的協議產生收入，你也可能進行分享；

現在，IMO場景下，如果你看好某個AI模型，可以選擇對應的代幣進行投資，AI模型提供方融到了資金進行開發和發展；同時該模型日後在實際使用中產生了經濟收益，你也可能進行分享。

IMO具體如何實現？

要讓AI模型以代幣形式表現，並且還能分享收益，那麼這裡必然至少涉及到幾個關鍵問題：

1. 怎麼能保證某個AI模型是真的，並對應你持有的這個代幣？
2. 如何保證AI模型使用所產生的收益，代幣持有者真的可以分享？

Ora協議使用了兩種不同的ERC協議標準ERC-7641和ERC-7007，並搭配了前置機和ZK技術來解決上述問題。

• 如何保證某個人工智慧模型是真的，而不是發幣圈裡的一個空概念？

首先我們需要知道的是，Ora Protocol 這個協議是做 AI 主機出身的，其核心產品叫做Onchain AI Oracle（OAO）。

該機的作用在於，可以在區塊鏈上驗證和執行AI模型，保證AI模型的部署和運行完全在鏈上進行，從而保證其執行過程的完整性和可驗證性。

但是，因為 AI 模型往往是核心競爭，如果都暴露給大家看的話，那麼失去了商業上的競爭優勢，因此 Ora Protocol 還配置了另一項技術 —- opML (Optimistic Machine Learning)，即樂觀的機器學習。

通俗解釋，opML可能利用零知識證明或其他形式的密碼學證明，以證明模型的運行結果是正確的，而消耗公開模型本身的細節，這樣既保證了模型的真實性和有效性，同時也保護了模型的爭議性和母性。

opML的具體實現還有上公開發表的論文做支撐，我們無從評價其技術細節的優劣，但只需要了解該技術所產生的效果即可。

至此，通過AI主機和零知識證明，我們就解決了「如何證明一個AI模型真實存在」的問題。

• 下一個問題是，如何保證這個 AI 模型的對應代幣是你的，以及你能分享收益。

將一個AI模型代幣化是IMO的關鍵。Ora Porocol引入了一種名為ERC-7641的代幣標準，並與ERC-20兼容。

如果一個人工智慧模型的開發者覺得自己的模型不錯，想在加密貨幣市場上進行IMO，他的做法很可能是這樣的：

第一，將AI模型與某個ERC-7641資產關聯，在該資產的智能合約中約定代幣的總數量；

第二，加密貨幣市場的投資者購買該代幣，即購買數量的多少，對應AI模型的份額比例（等於股東）；

第三，該AI模型在鏈上運行後，一旦AI模型或內容產生收益（比如，模型被調用時支付的使用費，或AI生成的NFT銷售中的頭像），ERC-7641協議可以預先在合約中中定義允許收益分配的規則，並代幣的持有者根據他們所持有的代幣比例自動分配收益。

通過這種機制，ERC-7641代幣成為了連接AI模型產生的經濟價值與其代幣持有者之間的橋樑，允許開源AI模型的貢獻者和投資者共享模型的長期價值。

因此，ERC-7641代幣也被稱為權益受益人分享代幣（(Intrinsic RevShare代幣），可以將其解讀為一種專為AI模型產生的收益進行分潤的代幣標準。

那麼IMO的整體邏輯就非常清楚了：AI模型開發者需要認購資金，將模型與某個代幣綁定進行IMO；買家購買代幣，並遵循代幣智能合約的規則，否則對AI模型後續的使用和創作作品的分潤。

但講到這裡，還有一個關鍵的漏洞：

• 你怎麼知道之後鏈上創作的AI作品（如NFT，圖片，視頻等），確實來自於這個IMO的AI模型，而不是偽造的？

Ora Protocol給出的辦法是，給這些AI生成的作品做一個標記，並通過ERC-7007來實現。

去探究技術細節，你可以將 ERC-7007 理解成一個專為 AI 生成內容設計的，用於確保內容的真實性和來源的可追溯性的代幣標準。

該標準通過在區塊鏈上記錄AI生成內容的元數據（如生成該內容所用的AI模型、生成時間、條件等），並利用智能合約來自動執行這些驗證邏輯。開發者使用zkML或opML 驗證特異性 NFT 的 AIGC 數據是否確實來自某個學習模型及特異性輸入。

這樣就增加了AIGC內容真實性的透明度，並且通過區塊鏈的不可篡改特性，確保了一旦記錄便不能被更改或偽造；因此，ERC-7007在ORA協議中，也被稱為「可驗證的」 AI內容生成代幣」（可驗證的AI生成內容代幣）

目前這個標準已經開源可查，點擊此處。

至此，我們就完全了解了IMO的邏輯：

• 將AI模型與帶收入分享功能的代幣進行綁定，開展IMO

• 投資者進行持有的代幣共享，利用AI模型日後使用和衍生作品的收益救援

• 利用可驗證內容創作權的代幣協議，來檢驗某作品是否確實為該模型創作，並分享收益

仍是資產遊戲，並非十全十美

從ICO到IMO，當AI模型也能被代幣化發行，今年的加密貨幣熱潮註定會與AI強綁定。

但Ora Protocol所創立的IMO玩法也並非十全十美。

• 鏈下使用問題：即使IMO能夠實現AI模型的鏈上代幣化和收益分享，它仍然難以解決模型在鏈下使用時的收益分享問題。當AI模型被用於非區塊鏈的應用時，這些使用的收益如何被追蹤並給予代幣持有者，是一個複雜的問題。

• 市場需求的不確定性：雖然鏈上的AI生成內容（如NFT等）為創意產業帶來了新的可能性，但市場對這些作品的需求仍具有很大的不確定性。AIGC作品的市場價值和流動性，以及願意為這些作品支付多少價格，都是一個未知數，穩定的 AI 模型收益分享，人們根本無從談起。

• 收益分享的實際效果：從理論上講，通過ERC-7641代幣實現收益分享聽起來是一個令人著迷的想法。然而，在實踐中，這種機制的嗅覺和嗅覺還需要經過市場的檢驗。特別是考慮到區塊鏈項目和代幣的高波動性，代幣持有者實際能夠獲得的收益可能會有很大差異。

加密貨幣世界裡，大家可以把資產玩出花，但對於資產本身沒有用，有多少人用，很少能給出默認的確定答案。

通過IMO這種資產發行的新模式，確實提供了一個創新的框架，同時讓開源AI模型能夠通過代幣化的方式獲得資金支持並實現價值共享。

這個框架本身，就是一個緊貼熱點且具備正向的價值敘述。

在一個沒有十全十美的資產遊戲中，抱住AI這個熊市的熱度，往往更容易向成功。