麻省理工学院寻求缩小人工智能知识的差距

我们在这里公开的大多数技术（人工智能，虚拟现实或区块链本身）所遇到的问题是，很少有人接受过培训以满足当前的需求，这使得公司和个人的工作成本很高。出于这个原因，麻省理工学院的研究人员寻找缩小这一差距的方法，似乎他们已经实现了这一目标，或者至少是近似的。

麻省理工学院的一项新实验和布朗大学的研究人员已经增强了他们的“北极星”交互式数据系统，使其能够“立即生成机器学习模型”，与现有数据集一起使用，以生成有用的预测。

研究人员提供的一个例子是，医生可以使用该系统预测患者根据其病史记录患有特定疾病的可能性。或者企业的所有者可以使用他的历史销售数据来快速开发更准确的预测，而无需大量的人工分析工作。

研究人员将此功能称为Northstar系统的“虚拟数据科学家”或VDS，它似乎实际上可以取代人类等效物，尤其是在人们永远无法获得或拥有资源的环境中。

例如，普通医生办公室没有专门的数据科学家，也没有大多数中小型企业。咖啡店和独立拥有和经营的零售店肯定无法获得此类信息。

这个新工具有助于扩大可以访问AI技术的人数。

Northstar是四年多工作的产物，提供了一个与多个平台兼容的空白画布，然后用户可以上传自己的数据集，这些数据集在界面上显示为区块。然后，您可以将它们拖放到画布的中心区域，允许您绘制连接线以指示必须使用您选择的算法相互组合处理它们。

基本上，理论上，他们可以获得一组详细描述患者代谢率的数据，另一组数据详细说明他们的年龄，然后推断出这两种因素中特定疾病发生的频率。现在，凭借虚拟数据科学家的新角色，他们可以结合输入，通过这些综合因素生成基于人工智能的预测分析。

研究人员还将此VDS系统设计为迄今为止最快的自动化机器学习应用程序。这是另一个关键部分，所以每个人都可以使用它，因为实际上不可能想象使用这个数字表然后等待结果出来的人。

接下来，将改进错误报告，以帮助确保非专业用户不仅发现它易于使用，而且还在他们做错事时获得明确指标，以便他们下次可以修复它。

随着criptomercado的反弹，这个星期天与上周类似，由于市场的极端波动，本周以红色数字收盘。然而，它有一个特点……本周五，即6月28日，以太坊突破了自2018年5月4日以来首次在其区块链中进行的每日100万笔交易的上限……正如该平台所报道的那样……加密货币市场有由于其主要资产比特币未能保持在12k以上并且暗示FOMO产生了……