Google推出了具有新功能的测试版之外的数据集搜索

经过一年多的测试，Google LLC今天推出了测试版之外的数据集搜索服务，其新功能旨在使用户更快地找到信息。

数据集搜索是该公司搜索引擎的一个版本，专门用于浏览科学和技术信息的集合。到目前为止，Google已索引了将近2500万个数据集，这些数据集涉及从火山活动到幼犬的社会行为等主题。这些信息来自从事研究活动的政府，大学和其他组织。

在人工智能的快速传播中，开源数据在技术领域中发挥着越来越重要的作用。 AI越复杂，则需要处理的训练数据就越多，以准备投入生产。诸如数据集搜索之类的门户，AI开发人员可以在其中中心化地搜索记录，这有可能成为机器学习项目的宝贵工具。

Google标记了Dataset Search从Beta版开始推出的新功能，旨在使该服务更加有用。首先，该公司声称已“显着改善”了信息存储库描述的质量。还提供了新的过滤器，使用户可以根据所需的数据集来缩小搜索范围。

“现在，您可以根据所需的数据集类型（例如表格，图像，文本）或是否可以从提供商处免费获得数据集来过滤结果。如果数据集是关于某个地理区域的，则可以看到地图。”谷歌研究科学家娜塔莎·诺伊（Natasha Noy）在博客中写道。

最后但并非最不重要的一点是，现在可以在移动设备上访问该服务。 Noy告诉The Verge，Google计划通过添加功能让用户“在不一定知道他们要寻找的内容时”探索数据集，从而继续改进数据集搜索。

人工智能开发人员远非唯一的知识工作者可以在他们的项目中利用该服务。全世界有数十万人使用数据集搜索，其中包括学术研究人员，业务分析师和学生。

该服务的基础始于2011年，当时Google LLC，Yahoo微软公司发起了一个名为Schema.org的联合开源项目。两家公司开始为格式化包含研究文件等结构化数据的网页设置通用标准。此后，Schema.org已被世界上大多数国家的政府以及众多的学术机构所采用，并且数据集搜索使用该标准来为其提供给用户的记录建立索引。

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