戴尔推出“实时洞察力”边缘计算产品组合

延迟敏感的5G用例需要边缘计算投资

如果您调查了更大的电信行业,则很可能会得到一长串定义,以明确定义网络边缘的确切位置(或位置);同样,您可能会返回一系列潜在的部署策略-运营商主导,企业主导,中立的主机模型等…但是,尽管缺乏清晰性,但围绕一件事达成了共识-许多可货币化的5G用例,特别是那些要求低延迟的应用程序,需要对边缘计算基础架构进行投资。

戴尔技术公司在向各种企业(包括一系列全球通信服务提供商)提供数据中心设备和服务方面具有悠久的创新历史。在一系列产品公告中,很明显,戴尔看到了其数据中心专业知识和现有的客户关系,从中心化数据中心扩展到了中央办公室,企业园区甚至蜂窝站点,这些都是边缘计算基础架构的所有潜在位置。

戴尔基础设施解决方案集团总裁Jeff Boudreau将2020年代定为“数据十年”,并在一份声明中表示:“挑战从跟上数据量的步伐转变为从多种类型的数据和接触点中获得有价值的见解。核心数据中心和公共云的各个边缘位置。”

戴尔的边缘产品可能会在现已取消的世界移动通信大会上公开发布,以引起电信公司的关注,其中包括:

  • Dell EMC PowerEdge XE2420是一款坚固耐用的“短深度”服务器,旨在更轻松地适应边缘环境中充满挑战的物理环境。
  • Dell EMC模块化数据中心Micro 415专为满足客户要求而量身定制,但包括IT,电源,散热和远程管理。戴尔表示,它比停车位小。
  • Dell EMC iDRAC9数据中心软件是用于分析流数据的可远程部署的工具。
  • Dell EMC流数据平台是用于数据提取和存储的可扩展工具。

好,那是什么意思呢?举一个假设的例子,考虑一条生产线。产品定型后,在发货之前,有一个质量保证步骤。摄像头可以查看产品,将其与有缺陷的设备进行比较,而无需使用昂贵的费时的人工检查,而是使用人工智能来批准或踢出所生产的任何产品。

为此,您需要服务器来运行计算工作负载,并且这些服务器需要与产生数据的地点(摄像机)足够近,以提供实时数据分析和反馈。服务器运行AI工具后,就需要一个平台来处理和分析数据。这就是边缘计算。

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