IBM构建了两个AI驱动的冠状病毒研究工具

IBM公司今天推出了两种人工智能驱动的服务，它们是专门为帮助推进COVID-19和潜在治疗方法的研究而开发的。

IBM研究主管Dario Gil在博客中宣布了这些服务。第一个是基于云的分子浏览器，使研究人员能够研究COVID-19治疗候选物，或有潜力构成未来治疗基础的分子。

IBM正在使用AI推出该工具，该工具包含3000个潜在的治疗候选对象。由于该数据库已经向外界开放，因此它正在邀请其他组织为该数据库贡献更多的分子。

分子浏览器提供了图形界面，研究人员可以使用该界面根据感兴趣的属性过滤候选治疗药物，查找相似的分子并可视化其物理结构。他们还可以将数据从工具导出到其他应用程序以进行进一步分析。

“为了简化识别COVID-19新疗法的工作，我们还在大流行期间免费提供了IBM Functional Genomics Platform，” Gil在他的帖子中写道。 “基于发现病毒和细菌基因组中的分子特征，这个基于云的存储库和研究工具在一个连接的地方将测序的病毒和细菌有机体的基因，蛋白质和其他分子靶标包括在内。”

IBM今天推出的另一项服务Deep Search，是搜索引擎研究人员可以用来在大量有关冠状病毒的学术论文中找到有用数据的工具。吉尔写道，该工具旨在解决以下事实：“与大量不同的数据源一样，很难以能够产生科学见解的方式有效地汇总和分析数据。”

深度搜索由AI模型提供支持，IBM表示该模型已经接受了数千篇科学论文的培训。在启动时，该服务使研究人员能够从Microsoft上个月共同创建的CORD-19数据集以及Clinicaltrials.gov，DrugBank和GenBank科学数据库中获得的13,000多项研究中寻找数据。

IBM的新工具可能会在与COVID-19高性能计算联盟合作的科学家中找到使用。 IBM在两周前发起的这个小组包括科技公司，大学和政府机构，它们将为研究冠状病毒的研究人员提供超级计算机。到目前为止，参与的组织已经承诺从16个系统中获得330 petaflops的计算能力。

照片：IBM Espana / Flickr