Anari AI 推出 Thor X 以增强基于云的 3D 应用程序

由 Anari AI 团队开发的一项新的基于云的技术“System-on-Cloud”引入了一个优化和高效的系统，该系统来自各种不同的硬件和软件架构，并结合机器学习模型，彻底改变了 AI 计算系统的使用方式。 Anari AI 正在推出 Thor X，这是第一个专门用于 3D 点云数据结构语义分割的“云端系统”。 与市场上最好的 GPU 相比，Thor X 主要专注于为地理空间、BIM、数字孪生和元宇宙等行业提供定制硬件加速，其处理效率提高了 30 倍。

“从 AR/VR、零售和自动驾驶汽车用例来看，3D 应用程序开始获得越来越多的关注。 我相信 3D 点云的高质量数据注释是众多行业为最终用户提供价值的关键因素。 人工智能在准确性和速度方面发挥着重要作用，并将在未来对 3D 点云的语义分割至关重要”，Dataloop AI 的联合创始人兼首席产品官 Avi Yashar 说。

GPU 或 CPU 等通用硬件已被证明在处理 2D 图像方面是有效的，但在遇到 3D 结构的复杂性时就​​显得不足。 相比之下，FPGA 嵌入式 Thor X 旨在专门响应通过 LiDAR 扫描或摄影测量获得的 3D 点云数据集的需求。

“通过激光扫描获得 3D 点云的优势在于获得对象的连续、完整和度量严格的信息，以极高的精度和三维拓扑生成对象”，3D 成像解决方案产品经理 Davide Agrati 说天宝意大利。 “这为各种模型打开了机遇的世界，例如 BIM 恢复、3D 表面和网格模型、虚拟世界虚拟游览和地理空间模型”。

以业界标准的大规模 3D 点云数据集之一 SemanticKITTI 为基准，Thor X 独特的硬件、软件和机器学习模型组合可提供比 CPU 快 18 倍的处理速度。

Anari AI 联合创始人兼首席执行官 Jovan Stojanovic 表示，Thor X 反映了 Anari 的目标，即为云中特定领域的工作负载加速、简化和优化云计算。

“每天，人工智能工作负载都变得越来越复杂，企业都在努力实现竞争力和良好的投资回报率。 简而言之，如果事情继续以这种速度进一步发展，人工智能将不会被每个公司所接受。 这就是为什么必须简化特定领域的计算，以及通过以更简单的方式设计自己的特定领域系统来让其他人取得成功。 Thor X 在打造“云端系统”的新行业类别方面向前迈出了一大步，3D 视觉是迈向未来的第一步”，Stojanovic 说。

Anari AI 是一家初创公司，致力于创建一种全新的方法来设计和优化 AI 基础设施。 Anari AI 的全球团队包括来自 NVIDIA、UCLA、IBM 和三星等组织的经验丰富的顾问。

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