科学、技术和人工智能领导者齐聚一堂，启动肯普纳研究所

Chan Zuckerberg Initiative (CZI) 和哈佛大学的领导层在哈佛大学校园举行了一场座谈会，庆祝了哈佛大学肯普纳自然与人工智能研究所的成立。 演讲者包括 CZI 科学负责人 Stephen Quake、哈佛大学校长 Lawrence Bacow、哈佛大学教务长 Alan Garber，以及 Kempner Institute 联合主任 Bernardo Sabatini 和 Sham Kakade。 此次活动还包括来自科学、技术和人工智能行业领导者的演讲和小组讨论，其中包括比尔·盖茨、埃里克·施密特、安迪·贾西、丹尼尔·赫滕洛赫、萨姆·奥特曼、乔尔·皮诺、桑吉塔·巴蒂亚和扬·勒昆等。

肯普纳研究所将寻求更好地理解自然和人工系统中智能的基础。 其大胆的前提是这两个领域密切相关； 下一代人工智能将需要我们的大脑用于快速、灵活的自然推理的相同原则，并且理解我们的大脑如何计算和推理需要为人工智能开发的理论。 肯普纳研究所将研究人工智能系统，包括人工神经网络，以发展原则性理论和对这些系统如何运行和学习的实际理解。 它还将专注于学习和记忆、感知和感觉、大脑功能和元可塑性等研究课题。 该研究所将招募和培训从本科生和研究生到博士后和教职员工的后代研究人员——在管道的每个阶段积极从代表性不足的群体中招募——从生物学、认知、工程和计算的角度研究智能。

CZI 联合创始人兼联合首席执行官马克·扎克伯格表示：“肯普纳研究所将成为研究智能的独一无二的研究所，并有望帮助我们发现智能系统的真正含义、它们如何工作、它们如何破坏以及如何修复它们。 有很多令人兴奋的含义，因为一旦您了解某物应该如何工作以及一旦损坏如何修复它，您就可以将其应用到陈扎克伯格倡议必须授权科学家帮助治愈、预防或管理所有疾病的更广泛使命中。”

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CZI 联合创始人兼联合首席执行官 Priscilla Chan 说：“就读这所学校对我来说意味着整个世界。 但是站在这个舞台上并能够回馈一些东西真的是梦想成真……所有这些进步都始于建立一个基本的东西：一个多元化、多学科和多代人的 Kempner 社区，因为令人难以置信的想法可以来自任何人。 如果你把来自不同学科的人聚集在一起来看待一个问题，并允许他们表达他们的观点，你可能会开始以完全不同的眼光看待洞察力或解决方案。 这些新观点会带来新的见解和发现，并产生新的问题，从而引领整个领域蓬勃发展。 很多时候，正是这种势头打破了大坝，摧毁了旧的正统观念，释放了新思想的洪流，使我们作为一个社会能够共同进步。”

CZI 科学负责人 Stephen Quake 说：“很荣幸与哈佛合作，为学生和科学建立这一非凡的新资源。 对于生命科学和医学来说，这是一个千载难逢的时刻。 我们生活在这样一个非凡而激动人心的科学时代。 许多突破性的发现不仅会广泛地发生，而且会发生在这个校园和这个研究所。”

CZI 的 10 年愿景是推进研究和开发技术，以跨空间尺度实时观察、测量和分析人体内的任何生物过程。 CZI 的目标是通过资助科学研究来推动整个领域的发展，从而加速科学进步； 与 Chan Zuckerberg Biohub 和 Chan Zuckerberg Institute for Advanced Biological Imaging 等合作机构的科学家和工程师密切合作，开展传统环境中无法完成的研究； 构建和普及下一代软件和硬件工具，以推动生物学见解并生成更准确和生物学上重要的数据来源。

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哈佛大学校长劳伦斯·巴考（Lawrence Bacow）说：“普莉希拉·陈（Priscilla Chan）和马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）给了我们这个难得的机会，让我们想象利用我们对大脑、神经科学以及如何对智能建模的了解，并将它们以可以提供信息的方式组合在一起。两者兼而有之，并且可以真正从多个角度促进我们对智能的理解。”

肯普纳研究所联合主任、哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院计算机科学和统计学教授 Sham Kakade 说：“现在我们开始在哈佛组建一个世界领先的研究和教育项目，共同尝试了解智能的基本机制，并寻求应用这些新技术造福人类……我们希望为所有人创造一个充满活力的环境，让他们参与更广泛的研究问题……我们希望培养下一代领导者，因为这些领导者将继续做下一组伟大的事情。”

肯普纳研究所联合主任、哈佛医学院的 Alice 和 Rodman W. Moorhead III 神经生物学教授 Bernardo Sabatini 说：“我们正在将研究、教育和计算相结合，以培养、培养和支持任何有兴趣解开大脑的奥秘。 这个领域是一个新兴的跨学科领域，因此我们将不得不向计算生物学家教授神经科学，他们将不得不向认知科学家教授机器学习，向生物学家教授数学。 我们将做任何必要的事情来帮助每个人茁壮成长并推动该领域向前发展……成功意味着我们开发出解释我们的大脑如何计算和学习的数学理论，这些理论应该足够具体，可以测试并且足够有用以开始来解释精神分裂症、阅读障碍或自闭症等疾病。”

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科学、技术和人工智能领导人召开会议启动肯普纳研究所的帖子首先出现在 AiThority 上。