研究人员训练人工智能识别心脏病

渥太华大学的科学家报告了人工智能模型在心血管疾病研究工作中的应用。

大学心脏研究所开设了数字创新中心。 主要目标是将神经网络和机器学习更广泛地引入疾病诊断和患者护理过程中。

“这是一个人们来自不同背景和背景的地方，但共同语言是数据，”该研究项目主任乔迪·爱德华兹说。

数字创新中心的大厅之一。 数据：渥太华大学。

该中心包括办公室和实验室，多学科团队在这里处理数据以进行科学试验并为医疗保健提供信息。 该项目旨在将以前没有机会一起工作的不同部门的员工团结起来。

爱德华兹补充道：“人工智能的采用对于我们的医疗保健系统至关重要，该系统面临着人口老龄化和合格专业人员日益短缺的问题。”

研究主席 Christopher Sun 使用大数据分析和神经网络来识别心脏骤停风险最大的患者。 它还使用人工智能来研究手术过程以提高效率。

Sun 正在利用新技术解决医务人员短缺问题并优化手术室调度。

据大学工作人员介绍，人工智能的引入为那些最需要的人提供了必要的治疗。

“在医疗系统资源有限的环境中，集成机器学习是非常重要的一步，”孙说。

与麦吉尔大学合作，数字创新中心将成为神经科学、心理健康和心脏病学综合数据的门户。

回想一下，今年 2 月，加州大学的科学家找到了一种方法，可以使用人工智能在阿尔茨海默病症状出现前七年进行预测。

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