印度將「數據授權架構」與Account Aggregator結合使用

發表於 2019年8 月2日星期五下午 2:22:05

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他是Aadhaar的建築師 – 一個由13億印度人組成的生物識別資料庫，這個資料庫在短短几年內被整合在一起。 Infosys的聯合創始人Nandan Nilekani現在重新回到了討論印度「賬戶聚合器」的頭條新聞。

賬戶聚合器（AA）是一個開放的銀行業務概念，它將整合個人或企業的財務信息並與第三方共享。

例如，來自農民的數據可以用來提供他/她的信用。想像一下，如果可以將13億客戶和1,100萬個業務的交易數據整合在一起，會產生什麼影響。

它是由四個監管機構組成的小組構思的，

Nandan Nilekani對此表示歡迎，因為他表示這將推動大規模的金融包容性。

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根據上圖，印度金融包容性的增長是顯而易見的。從2016年的63％到2018年的81％ – 即2年內的2.35億人。如果Aadhaar是向印度農村地區提供基本銀行服務的第一步，AA可以更進一步。

AA可能導致包括貸款，財富管理和財務管理在內的多個金融科技用例，因為以前在孤島中存在的數據現在正彙集在一起。

不 – 這不是一個像中國這樣的模式，政府和私營部門服務提供商可以免費乘坐客戶的數據。 AA的用戶可以決定他們的數據應該如何使用以及使用多長時間。從同意的角度來看，他們的數據將根據程序控制進行共享。

「這是為了使個人能夠大規模訪問他們自己的數據。這真的是這個想法的力量。「 – Nandan Nilekani

銀行要求借款人在借給他們之前擁有資產的日子已經一去不復返了。如今，銀行只需要他們的數據（在短期內）做出信貸決策。 Nandan將其稱為「數據授權架構」，這是接近數據隱私的積極方式。

但是，要做到正確，還有一些挑戰。我認為同意過程是一個薄弱環節。大多數印度消費者仍在學習使用智能手機。要求他們了解數據隱私的條款和條件正在擴展它。

數據安全是另一項挑戰。對於Aadhaar來說，這種擔憂仍然存在。在採取嚴肅措施解決數據安全問題之前，始終存在數據丟失的風險。我認為，普通印度消費者可能不會過多關注這個問題。但是，監管機構和政府應該這樣做。

另一個問題是利用現有數據做出信貸決策。現有數據已經存在很多偏差 – 將其投入到配備機器學習的信用決策引擎中是危險的。機器還將學習做出有偏見的決定。

流程的每個步驟都需要進行控制，以確保以正確的方式使用此數據生態系統以實現正確的流程。沒有它，數據可用於下一個「大黑客」。

（如果你還沒有在Netflix上觀看過「The Great被黑」 – 請做。非常好）。

總體而言，印度正朝著正確的方向邁出了一步。 Aadhaar是一個構建塊，另一個是Account Aggregator。該國正開始成為大規模金融包容性案例研究

Arunkumar Krishnakumar是Green Shores Capital的風險投資投資者，專註於Inclusion和播客主持人。

我與提到的公司或人沒有任何職位或商業關係。我沒有收到這篇文章的報酬。

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