可解釋的AI圖像識別啟動由美國空軍資助無人機視覺

Z Advanced Computing，Inc。（ZAC）是一家軟體初創公司，由美國空軍資助，使用ZAC基於Explainable-AI的詳細3D圖像識別技術，用於航拍圖像的無人機（無人機或無人機）/物體識別。 ZAC是第一個展示Explainable-AI的人，他可以從任何視角或角度識別3D（三維）物體的各種屬性和細節。 「憑藉我們卓越的方法，可以從任何方向識別複雜的3D物體，只使用少量訓練樣本，」ZAC首席技術官Saied Tadayon博士說。 「你不能用其他技術來做到這一點，例如深度成交量積神經網路，即使有大量的訓練樣本。這基本上達到了CNN的極限，「ZAC首席執行官Bijan Tadayon繼續說道。 「對於複雜的任務，例如無人機視覺，你需要ZAC的卓越技術來處理詳細的3D圖像識別，」Saied Tadayon博士強調說。 「這與人類學習和認識的方式非常相似，」Bijan Tadayon博士補充說。

該技術可在各種應用中實現圖像搜索，例如電子商務，廣告網路，自動駕駛汽車，醫療成像，衛星成像，智能家居/電器，智能城市，生物識別，人臉識別，視頻和安全。

ZAC的知識產權組合包括450多項發明，其中包括11項已發布的美國專利。

ZAC擁有一支令人印象深刻的科學家和開發團隊。該項目由Saied Tadayon領導，他是一位科學家和資深軟體開發人員，於23歲時獲得康奈爾大學博士學位.ZAC的世界知名顧問包括David Lee博士（諾貝爾物理學獎獲得者），Mory Gharib教授（副教務長）。加州理工學院研究員，羅伯特·布爾曼教授（前康奈爾大學副校長）和Mo Jamshidi教授（美國宇航局自動控制工程中心創始人，美國陸軍科學委員會成員）。