寻求建立具有常识的机器人

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对于所有夸张和歇斯底里的媒体报道,今天的机器人并不是那么聪明。当然,他们可以操作机动车并进行精确的手术并处理重复的装配工作和解除炸弹并清理你家的所有非常有用的东西 – 但它们只能在一套固定的规则下在封闭系统内运作,这些规则通常通过摄取大量数据来开发通过机器学习。他们仍然固执地比人工更聪明。

人工智能和机器人科学领域的五大知名企业希望改变这一切,并推出了一个新的位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的创业公司,名为Robust AI,其雄心勃勃的目标是通过建立当前人工智能和强大的未来人工智能之间的差距来缩小一个工业级的认知平台,为机器人带来常识推理。他们的网站描述了他们的方法:

目前的机器人非常有限,通常降级到高度受控的环境,无法在动态,开放式环境中运行,并且配备不足以应对意外情况。我们正在建立一个工业级的认知平台 – 这是同类产品中的第一个 – 使机器人能够智能,协作,强大,安全且真正自主,应用范围广泛,从建筑和交付到仓库和家用机器人。

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Robust AI的创始人和高级管理人员是该领域领导者的虚拟全明星团队:首席执行官Gary Marcus:纽约大学心理学和神经科学教授;首席技术官罗德尼布鲁克斯:麻省理工学院CSAIL的前任主任,iRobot的创始人; CSO Mohamed R. Amer; SRI国际视觉技术中心高级技术经理;首席运营官Anthony Jules:前CTO Formant,首席运营官Redwood Robotics;并且,Henrik Christensen:高通公司机器人主席和加州大学圣地亚哥分校教授。

强大的人工智能想要做的是将现代深度学习技术与一种称为符号人工智能的方法结合起来,这是20世纪50年代中期到80年代后期人工智能研究的主要范例。根据创始人兼首席执行官格雷格马库斯的说法,这两者的杂交应该让机器人能够更像人类学习:

“我们正在构建的过程中是一种通用的认知引擎,可以在许多垂直行业中使用 – 任何你遇到动态,灵活的世界。没有通用工具来帮助机器人在开放式环境中做出决策……每个人都对深度学习感到兴奋,但它被夸大了。它并不像人们所相信的那样强大。我们可以看看其他方法,这是Robust AI希望做的事情。“

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其他机器人领导者持怀疑态度,他们认为象征性人工智能是过时的方法,但马库斯却没有被阻止:

“我被称为深度学习的批评者,但这并不意味着我们不会使用深度学习。我的批评并不是说它没有用;我的批评是,它只是众多工具中的一种。 Geoffrey Hinton(许多人都称之为机器学习之父)说我们不需要旧的东西,因为它像传统的内燃机一样老式。我认为,我们可以通过新的深度学习技术融合很多旧技术。“

强大的人工智能已获得Playground Investment以及其他未公开投资者的“大量”创业投资。或许,并且表明Playground的网站打开的机器人AI前面的任务有多么具有挑战性,其中“我们喜欢在不可能和不可能之间进行投资”。

该公司预计将有一个原型准备好十二个月。

人工智能和机器人创业公司现在只差一打,但是与众不同的是与之相关的人才库以及人们越来越怀疑智能机器人如何只能通过机器学习来实现。你是否真的准备乘坐汽车或在AI正在做出所有自主决定的飞机上飞行?

强大的AI的想法很棒。专注于赋予具有常识和深刻理解的机器,而不是简单地专注于统计分析和收集更大的数据集合,可能会导致创建我们可以信任的AI。

格雷格马库斯承认,为机器人技术创建一个常识性认知平台是一项高风险,高回报的事业,其结果仍然不确定:

我们意识到最先进的机器人是多么令人沮丧。我们希望让机器人了解现实世界的运作方式,让机器人变得更加智能。

我们大多数人类仍然在研究那个人。

资讯来源:由0x资讯编译自DATADRIVENINVESTOR,版权归作者Jerry Bowles所有,未经许可,不得转载

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