人工智能与智能5G：它们会一起工作吗？

我们正处于真正变革的边缘，并受到两个广为人知的，如今至关重要的开发超级示例的完全驱动：人工智能（AI）和5G。

他们一起创造了从未存在过的潜在事物，不久前似乎还很乐观。一个明显的例子就是自动驾驶汽车。尽管无人驾驶的主要重点一直存在不幸，但完全独立的无人驾驶汽车将成为AI和5G创新的典范。

当您进入一辆完全无人驾驶的自动驾驶汽车时，没有驾驶员甚至没有方向盘，当您放松时，该汽车会为您进行驾驶。为了使这种想法成为可能，需要发生各种复杂的事情。车辆需要持续收集大量信息，这些信息中心化在许多传感器，多个摄像头以及大量不同的屏幕上。鼓励将此类信息用于深度复杂的计算，即自身驱动AI框架的“知识”。这些计算会激发信息并训练车辆安全驾驶。

如果您采用惯用的AI方式来处理自动驾驶，则此知识将驻留在中心化的云中。从车辆上涨的数据将被驱动到云中进行维护，并且标题将被发送回车辆。无论如何，当您考虑必须在几秒钟内做出决定的移动车辆时，这种方法从根本上是行不通的。例如，如果车辆发现有威慑力，则需要迅速确定它是另一辆正在行驶的车辆，自行车，有生命的人，生物还是只垃圾四处走走-并采取同样的行动。检测和活动之间的周转时间必须非常短。事物就是它们的本质，对此有什么解决方案？

云计算，人工智能和5G网络的影响

对任何引人注目的AI框架的明确询问是：洞察力应该放在哪里：在统一的云中还是在设备中？用工程语言来说，小工具被称为“边缘设备”，因为它们位于系统的边缘，而云位于中间。

这种极性对于无数的AI应用程序和应用案例都是至关重要的，无论它是无所不包的现实（AR / VR），治疗应用程序，医疗应用程序，机器人技术等等。尽管如此，鉴于边缘设备通常具有受限的处理能力并由电池供电，因此这是不可行的。因此，他们无法复制云的功能。

另一种选择是利用云和边缘设备之间的快速连接（例如5G）。鉴于边缘设备会产生大量数据，因此这是不可行的。将管理速度的知识移向边缘。继续处理云中的大量容量。此外，利用5G巧妙地关联它们。这实际上是科技业务朝着诸如亚马逊，高通，Facebook，谷歌，华为，英特尔，微软等方向发展的方向，它们在人工智能和网络通信方面都具有专业知识。

如何迈向人工智能？

迈向AI基本上意味着拥抱当前AI框架的循环工程，其中边缘设备不仅具有收集和分解它们发送到云中的信息的洞察力，而且还决定了对时间敏感的基本选择。边缘智能，丝毫没有削弱云的重要性。云是并且将继续是框架的关键部分。 AI计算的改进，准备和校准甚至现在都将在云中进行。以后可以扩展该工程以帮助数万亿个AI小工具。边缘智能的另一个重要部分是保护和安全性。它使机密数据可以安全，秘密地存放在边缘而不是云中。

为什么要考虑5G？

只要传达的见解是AI的理想答案，而您所需要的就是直接连接来回移动信息，那么5G到底是什么原因呢？首先，这种连接必须非常精通，才能扩展业务所想象的数万亿个小工具。其次，云与边缘之间的对应关系是多维的。某些应用程序，例如带有AR / VR的应用程序，将需要极高的速度-5G提供了数千兆位的连接。大量不同的应用，例如，无人机观察可能需要巨大的信息传输速度度量– 5G带来了显着的限制。其他一些可能需要超低的不活动性-5G提供了亚毫秒级的空闲，这比4G快了好几倍。

最重要的是，利用当前的进步来支持这些应用程序需要针对每个应用程序使用单独的系统。尽管如此，借助其空中接口和系统管理功能的减少，5G可以在类似系统内更高效地帮助其中的每一个。更重要的是，回想一下，连同所有相关的信息，您正在了解数十亿甚至数万亿个物联网设备，只有5G才能帮助您。

加起来

简而言之，当前时代的两个超级创新模式，5G和AI牵手带来昨天不切实际的应用程序，用例和遭遇。现在是时候充分利用这两种创新服务于人类的进步了。直到那时–继续学习

作者简介：

HP Morgan是Tatvasoft.com.au（澳大利亚的自定义软件开发）的技术分析师。他在技术领域拥有七年的经验，可以帮助各种形式的组织。他喜欢去自发的地方。您可以访问这里以了解有关他的公司的更多信息。