完全同质加密的应用

探索了同态加密的各种形式的多种应用。有些要求完全同态加密货币，而其余的仅需要某种同态加密货币。到目前为止，只要知道完全同态的方案就可以计算加密货币数据上的任何内容，而有些同态的方案受到更大的限制就足够了。

FHE的实际应用

尽管仍然很慢，但是已经提出了同态加密货币用于许多实际用途。本文列出了当今可用的技术可以想象的那些应用程序。

消费者在广告中的隐私权

尽管通常不希望有这样的事实，但是在根据用户需求量身定制广告时，广告可以是有用的，例如通过推荐系统或通过基于位置的广告。但是，许多用户担心他们的数据的私密性，在这种情况下是他们的偏好或位置。有几种解决此问题的方法。

用户围绕社交网络设计用户想要产品推荐的方案，其中推荐基于用户的朋友的品味和保密条件。所提出的系统应用同态加密货币，以使用户能够从朋友那里获得推荐，而无需透露推荐者的身份。

用户在不知道内容的情况下获得加密货币推荐的系统基于为此目的而开发的非常简单但高效的同态加密货币方案。这使得能够计算出在广告保持加密的同时为每个用户挑选广告的功能。处理个性化广告的另一种方式是，移动设备将用户的位置发送给供应商，供应商将定制广告（例如附近商店的折扣券）发送回用户。显然，这可能使供应商能够监视有关用户习惯和偏好的所有信息。但是，可以通过同态加密货币来解决此问题-前提是广告来自第三方，并且与供应商没有共谋。

医疗应用

将患者的医疗数据以加密货币形式（连续）上传到服务提供商的方案。在此，用户是数据所有者，因此医疗保健提供者会使用用户的公共密钥对数据进行加密，只有用户才能解密。然后，服务提供商根据加密货币后的数据进行计算，其中可能包括血压，脉搏，心率，体重或血糖读数之类的东西，以预测发生特定情况的可能性，或更笼统地监视用户的健康状况。患者通过与明确的供应商共享秘密密钥来控制共享和访问记录。这里的主要好处是允许基于来自各种来源的读数进行实时健康状况分析，而不必将此数据透露给任何一个来源。

数据挖矿

从大型数据集挖矿具有巨大的价值，但这是用户的隐私权。尽管通常将其中的一些引用为使用同态加密货币来解决此问题，但该方案实际上使用了功能加密货币。但是，使用同态加密货币作为解决方案肯定是可能的。

财务隐私

想象一下这样一个场景，一家公司拥有敏感数据以及专有的算法，他们不希望披露这些数据，例如金融部门的股价预测算法。

但是，保持算法秘密不是同态加密货币提供的，而是混淆研究的一部分。在完全同态方案中最接近的属性称为电路隐私，但这只是确保输出不泄漏有关该功能的数据-而不是可以对功能本身进行加密。

同态加密货币提供的是解决相关问题的方法。想象一下，一家公司A具有类似于股票投资组合的敏感信息，而另一家公司B具有对股票价格进行预测的秘密算法。如果A可能想要使用B的算法（显然是有代价的），则A要么需要向B披露股票投资组合，要么B需将算法交给A。通过同态加密货币，A可以使用电路私有方案，然后将其发送给B，后者运行专有算法，然后仅将结果发送回去，该结果只能由A的密钥解密。这样，B不会了解有关A的数据的任何信息，而A不会了解有关所使用的算法的任何信息。

作为其中数据和要在数据上计算的功能都是私有和专有的潜在应用场景的示例，有关公司，其股价或存货或业绩的数据通常与制定投资决策有关。数据甚至可以连续流式传输，以反映出于交易目的做出决策所需的最新信息。鉴于新的股价表现预测模型，对这些数据进行计算的功能可能是排他的，并且这些模型可能是财务分析师进行的昂贵研究的结果，因此公司可能希望将这些模型保持私有以维护其优势。和他们的投资。

使用FHE，可以按以下方式私下评估某些功能。客户将功能的加密货币版本上载到云，例如，其中一部分评估包含确定的加密货币输入的程序。流数据已加密货币为客户的公共密钥，并已传输到云中。云服务通过将程序的加密货币描述应用于它获得的加密货币输入来评估私有功能。处理后，云将加密的输出返回给客户。

法医图像识别

警察和其他执法机构正在使用工具来检测硬盘驱动器，网络数据流和其他数据中心化的非法图像。警察利用包含“不良”图片的哈希值的数据库。罪犯可以获取该数据库，检查是否可以检测到他们的图像，如果是，请对其进行更改。

该方案使用某种同态加密货币方案来了解一种方案，在该方案中，对警务数据库进行了加密货币，而与此同时，公司的合法网络流量仍然是私有的。该公司将散列和加密的图片数据流与警方制作的加密货币数据库进行比较。服务提供商不了解加密货币数据库本身，并且在给定的时间间隔或阈值之后，将临时变量发送给警察。

完全同构加密的应用程序帖子首次出现在Nvest Labs上。