從數據科學的角度看資本主義成功的秘訣
數據科學家將世界視為數據處理系統，並且這種觀點在經濟學和政治學中正越來越多地被使用：畢竟，我們認為經濟不是由眾多個體觀點組成，而是作為一個連貫的整體。
試圖從數據科學的角度理解資本主義成功的原因，將世界視為數據處理系統，這對於理解塑造我們世界的基本力量以及了解如何操縱它們以造福我們至關重要。
本文旨在實現這一目標。
資本主義是一個去中心化決策的系統
他認為，資本主義採用分散式數據處理，而共產主義則是中心化的。他寫道
資本主義通過直接將所有生產者和消費者彼此聯繫，並允許他們自由交易所信息並獨立做出決策來處理數據。
因此，自由放任的資本主義在大量獨立但相互聯繫緊密，相互作用積極的處理器之間分配了數據分析，整理模式以及根據獲得的信息做出建議和決策的工作。
圖片由Aditya Vyas在Unsplash上拍攝。紐約證券交易所-分散式數據處理的個性化。
眾多演員相互影響並確定事件的進程。作為奧地利經濟學家，哈耶克（F. Hayek）說，
……在一個系統中，有關事實的知識去中心化在許多人中間，價格可以以協調主觀價值觀幫助個人協調計劃部分的相同方式協調不同人的不同行為。
正是由於數據處理的原因，真正的資本主義的提倡者主張降低稅率。
當稅收較低時，個人會保留大部分資金，因此有更多機會有效投資這些資源。當稅收增加時，這意味著會有更多的資本增持在州的金庫中，因此政府將做出大部分決定。但是，眾所周知，政府的效率不及私人投資者。因此，在分散式決策過程中，資源的分配要比中心化分配好得多。
光譜的另一面
在最極端的情況下（共產主義數據處理系統），所有利潤都掌握在國家手中，國家僅處理數據並做出決策，例如工廠應生產多少，鞋的價格等。本質上，在中心化系統中，整個經濟生活是由政府控制和調節的。
另一方面，資本主義使用分散式數據處理，這是幫助資本主義擊敗共產主義和社會主義的優勢。這是因為當一個處理器出錯時，對經濟的影響是災難性的，而在自由市場資本主義中，還有許多其他參與者，如果其中一個失敗，他們會迅速利用這一錯誤，並最終平衡系統。
- N. Harari舉了一個例子，說明了在中央決策系統中，當唯一的決策者犯錯時，誤導決策的負面影響會給國家造成嚴重破壞。
蘇聯科學部迫使所有蘇聯生物技術實驗室採用特羅芬·里森科（Trofim Lysenko）的理論，特列芬·里森科是列寧農業科學院臭名昭著的負責人。里森科拒絕了當時的主流遺傳理論。他堅持認為，如果有機體在其一生中獲得了一些新特性，那麼這種品質就可以直接傳遞給其後代。這個想法在達爾文式的正統觀念面前浮出水面，但與共產主義的教育原則很好地吻合。這意味著如果您可以訓練小麥植物抵禦寒冷的天氣，它們的後代也將具有抗寒性。利森科因此派遣了數十億的反革命小麥植物在西伯利亞接受教育，不久蘇聯被迫從美國進口越來越多的麵粉。
如果資本主義國家的一家公司決定對農業採用Lysenko的偽科學方法，那將不可避免地失敗，但與蘇聯不同，其他數據處理器將填補這一空白，從而減輕了其中一個處理器的失敗所造成的破壞。 。
在20世紀，分散式數據處理要比中心化處理更好，因為它可以快速適應不斷變化的條件。當分析所有可用信息並由一個決策者做出決策時，很難採取正確的措施並達到新技術時代的標準。
因此，資本主義成功的秘訣是分散式決策過程的固有效率以及適應不斷變化的條件和採用創新的能力。這就是中心化系統失敗而開放式，靈活和去中心化系統成功的原因。