隨著越來越多的企業採用AI，AWS的ML解決方案實驗室吸引了175個客戶

亞馬遜網路服務公司（Amazon Web Services Inc.）今天通過分享其於2017年成立的內部AI諮詢公司ML Solutions Lab的一些數據，提供了其人工智慧業務增長的難得一見。

領導ML解決方案實驗室的副總裁Michelle Lee在博客中透露，自兩年前成立以來，該小組已為175個客戶完成了項目。這些客戶包括零售，醫療保健，能源，公共部門和體育等領域的組織。

該高管詳細介紹說，自成立以來，該集團已將「我們的能力提高了5倍以上」，其中包括增加了辦事處。機器學習解決方案實驗室最初是在北美開展業務的，現在由於擴展，該實驗室在亞洲，歐洲和澳大利亞也設有分支機構。

Lee還分享了其小組在AWS最近宣布的一些備受矚目的企業交易中的角色的詳細信息。 ML Solutions Labs正在幫助美國國家橄欖球聯盟（National Football League），該聯盟表示將努力在12月擴大AWS的使用，並努力建立一個模擬球員受傷的系統。一家醫療技術公司Cerner Inc.最近將Amazon.com Inc.的子公司指定為其首選的雲提供商，該公司已聘請該諮詢小組為其構建可預測心力衰竭的AI引擎。

NASA的Heliophysics實驗室也是AI Solutions Lab的175多家客戶之一。 「我們將NASA的專家科學家與ML解決方案實驗室和AWS專業服務組織的機器學習專家召集在一起，以提高對太陽超級風暴進行預測和分類的能力，」 Lee寫道。

ML解決方案實驗室的強勁增長反映了諮詢解決方案如何成為提供商從企業中贏得業務的戰略中越來越重要的一部分。諮詢在AI項目中扮演著特別重要的角色，因為許多傳統公司都面臨著相關專業知識的短缺。而且，即使已經使用AWS的組織也不一定一定會熟悉SageMaker及其其他AI產品。

亞馬遜子公司一直在擴展其諮詢產品，以解決這一需求。 ML解決方案實驗室於12月為企業增加了AI培訓計劃，AWS向諮詢合作夥伴提供了機器學習證書。

通過提供降低AI入門門檻的專業服務，AWS最終使更多企業可以使用其基於雲的AI工具。反過來，擴大了它的潛在市場。國際數據公司（International Data Corp.）預測，到2023年，企業每年將在人工智慧解決方案上花費近1000億美元。

圖片：AWS