Keras的噪音層 – 2

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AlphaDropout

keras.layers.AlphaDropout（rate，noise_shape = None，seed = None）

將Alpha Dropout應用於信息。

Alpha Dropout是一個Dropout，它保持對其獨特品質的貢獻的均值和變化，以便保證自己即使在這個輟學後也能正常化財產。 Alpha Dropout非常適合Scaled Exponential線性單位，通過隨意設置動作來消極沉浸。

• 爭論

速率：漂移，下跌可能性（同樣具有Dropout）。乘法喧囂將具有標準差sqrt（rate /（1-rate））。

noise_shape：排序int32的1-D張量，與隨意生成的保持/刪除橫幅的形狀對話。

seed：用作任意種子的Python整數。

• 信息形狀

我行我素。當使用該層作為模型中的主層時，利用標語爭用input_shape（整數元組，確實排除示例數據透視）。

屈服形狀

形狀與信息相同。