GoRecruit ICO評測:基於區塊鏈技術的AI招聘系統
關於GoRecruit
GoRecruit人工智慧系統作為一種便捷的在線服務,可以根據對來自社交網路和公共資源的數據進行分析,制定人力資源決策。要選擇面試的申請人,您不需要花費幾個小時來處理和分析數據:在GoRecruit系統中候選人授權後,您將立即獲得詳細信息和建議。這種方法將使您的職位空缺更加開放,消除招聘中的人為錯誤,並通過優化日常工作來降低人力資源服務的成本。 GoRecruit將為公司提供工具集,以顯著減少尋找完美員工的時間和成本,並提高決策質量。
基本信息
令牌名稱 | GoRecruit |
令牌符號 | GOR |
社交媒體 | |
平台 | 以太坊 |
硬帽 | 12,500,000美元 |
總供應量 | 2,450,000,000 GOR |
國家 | 維爾京群島 |
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僱主面臨的問題
在招聘過程中,僱主面臨許多問題,包括
候選人評估。有什麼方法可以用來評估陌生人?中小型企業通常不清楚候選人應滿足的要求。在大公司中,有一些特殊的人力資源服務隨著公司的發展而變得更加昂貴,而選擇的質量則因為授權到現場而惡化。通常,通過人力資源員工評估候選人的簡歷,然後進行個人訪談,在手動模式的公司中解決人員選擇問題。這種方法耗費時間和金錢。有時,由於員工的個人偏好決定邀請候選人參加面試或對就業作出最終判斷,因此它會變得相當主觀。通常,根據性別,國籍,宗教,健康限制等,獲得空缺的機會有限。
GoRecruit如何運作
GoRecruit使用兩種根本不同的方法來處理數據,因為小型和大型企業在人類層面和數學模型層面以不同的方式做出人事決策。對於小型企業,人事決策通常由經理在直觀層面上做出。從這種情況的數學模型來看,問題是缺乏關於人員流動的統計數據,因此難以收集這些數據。解決方案是使用專家系統模型,該模型依賴於構建的決策樹框架內的平衡專家意見。
GoRecruit中的解決方案
GoRecruit是一個具有簡單直觀用戶界面的在線服務,能夠解決這些問題,為招聘人員提供人力資源決策支持。 GoRecruit可以使用來自社交媒體和公共資源的數據快速評估特定職位的候選人,並提供有關候選人合規性的詳細報告。與此同時,向用戶提供比較候選者的評級以便選擇最合適的候選者的機會。通過產品,可以通過三個簡單的步驟來決定僱用哪個候選人。要做到這一點,必須邀請,評估和比較。通過去中心化數據登記確保候選人就業歷史數據的安全性和一致性。它使用區塊鏈技術安全地存儲數據,確保其可靠性。
GoRecruit和區塊鏈
GoRecruit在8年前開始調查社交媒體數據分析領域,並發現了一個人在社交媒體中呈現自己的方式與他們真實的心理狀況之間的關聯。後來,能夠通過建立數學模型和開發系統的初始界面來證明假設。在擁有1000多名員工的公司中測試產品。在進行了研究並確認了這一假設後,我們看到了在全球市場上複製產品的機會。現在全世界有超過30億的社交媒體用戶,而且這一數字還在不斷增長。獵頭公司長期以來一直使用社交網路來尋找和僱用員工。事實上,社交媒體是人力資源的重要工具。
GoRecruit的未來
世界正在迅速變化,組織再也無法忽視眾多變化。技術現在在人力資源部門的運作中發揮著重要作用。隨著越來越多的在線服務的出現,他們的常規操作顯著改變。許多人力資源流程已經自動化,例如會計和員工培訓,獎金增加,獎金和補償支付,一些公司甚至有獨立進行訪談的程序,並在完成時提供分析。 GoRecruit使用突破性的人工智慧技術,是數字人力資源領域的先驅。 GoRecruit旨在創建一種能夠在未來取代HR員工的產品。
與傳統方法相比,GoRecruit的主要優點
- 僱用人員傾向於某些職業,從而提高團隊工作的效率。
- GoRecruit通過優化其性能來降低人力資源服務成本。
- 加快招聘新員工的進程。
- 通過做出更明智的決策來減少員工流動率。
- 由於更好的初步評估,減少新員工造成的不可抗力事件的數量。
- 通過創建員工的通用資料庫以及響應邀請的所有候選人員庫,提高公司的可管理性。
- 提供更多開放的新職位空缺,消除人為錯誤
就業過程。
令牌分發
- 52%令牌銷售。
- 15%的合作夥伴。
- 12%的團隊。
- 20%穩定基金。
- 1%賞金。
視頻
團隊
會員 | Alexander Barabash,聯合創始人Souheil Zakkar,銷售主管,聯合創始人Vitaliy Volnyanskiy,CPO,聯合創始人 |
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引用本文根據在線和新聞門戶網站提供的信息於2019年9月15日撰寫。如果您覺得它已過時或不正確,請寫在此處進行更新。給我們發郵件:(受電子郵件保護)或Whatsapp Us- +13098896258
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