用於學習與發展的聊天機器人
在過去的幾年中，在線聊天已成為與客戶進行交易所的一項關鍵技術，並且已經開始滲透到學習與發展（L＆D）中。早先用於確保其呼叫中心代表知道的正確消息要傳達的營銷人員。這些天來，他們需要確保其聊天機器人可以將關鍵消息傳達給客戶
隨著發簡訊和在線消息傳遞已成為標準，人們也越來越習慣於通過書面消息進行交易所。基本的在線聊天工具需要人工來操作，並且在大多數情況下，這需要與操作傳統呼叫中心幾乎一樣的人力資源。但是，隨著AI聊天技術的發展，聊天機器人的使用越來越廣泛。這些進步和聊天機器人的頻繁出現將意味著在未來幾年中，L＆D中將有更多的聊天機器人。
聊天機器人示例
絕大多數人都知道並且已經使用聊天機器人已有多年了，但是直到最近，只有有資源進行創新投資的大型公司才提供了聊天機器人。最好的兩個例子是分別來自蘋果和亞馬遜的Siri和Alexa。他們是虛擬助手，旨在提供有關任何主題的信息。 Siri和Alexa都是使用聊天機器人機器學習和高級人工智慧來複制自然人類對話的複雜示例。現在，人們正在利用這些聊天機器人進行非正式學習，以獲得及時的答案。
一般的學習聊天機器人只需要提供一個主題領域的信息，這意味著不需要機器學習創新，並且與Siri和Alexa不同，這些學習聊天機器人將僅對已組合的問題給出組合響應（在財務上比對問題智能得多）編程語音助理）。再加上該技術變得更便宜，更迅速可用的事實，意味著更多的組織正在考慮使用聊天機器人來提供不同的學習體驗。
聊天機器人學習
隨著在線營銷人員利用聊天機器人為客戶提供更好的體驗，學習團隊也可以使用聊天機器人為參與者提供更好的體驗。
聊天機器人可以在複雜性和複雜性方面進行廣泛的對比，特別是對於學習和開發而言。儘管所有聊天機器人都在廣義上採用AI，但有時這就像對有限範圍的輸入響應列表進行預編程一樣簡單。甚至像這樣簡單的聊天機器人也可以有效地進行培訓。例如，可以對聊天機器人進行預編程，以提供學習後信息，供學習者檢索，例如使用設定的問題和預期的響應來激發學習者回憶概念的關鍵點。 Flow XO是一個平台的示例，該平台提供了基本但有效的聊天機器人，並且不需要設置任何編碼技能。也有各種提供商提供易於實施的解決方案。
除了利用聊天機器人進行檢索練習之外，機器人在回答學習者的問題時也可以作為可行的學習工具。與更乾燥和慣常的研究方法相比，學習者可能更自然，更直觀地發現聊天信息。
聊天機器人的好處
- 24/7可用。由於聊天機器人不需要任何人為回答的問題，因此可以全天候訪問聊天機器人，並且不間斷，對去中心化的工作人員特別有效。
- 個性化。聊天機器人可以與您在文件中擁有的學習者數據（例如名稱，位置和價格歷史記錄）集成在一起，以提供一種引人入勝的個性化體驗。
- 成本效益。一旦對聊天機器人進行編程和集成，運營成本就會降低。
- 自然語言處理。越來越複雜的AI意味著聊天機器人對語言的使用和理解變得越來越自然。
聊天機器人的未來
隨著AI和機器學習創新的逐步完善，聊天機器人在提供自然人際對話的能力方面將得到進一步發展。隨著它們的進一步發展，它們的便利性將超越過去，為學習者提供真正分析複雜數據並給出知識和情感點的答案。這些進步如何整合到學習和發展中尚待觀察，但是隨著技術的進步，機會肯定會增加。